¿Cómo prepararse en inteligencia artificial para los empleos del futuro?

CIUDAD DE MÉXICO.- La inteligencia artificial (IA) ha sido el gran tema tecnológico de los últimos años, y casi sin darnos cuenta ya forma parte de nuestras vidas; desde los chatbots para atención a clientes de bancos o aseguradoras, hasta los memes 3D y una que otra fake news en las redes sociales, echan mano de tal innovación. Sin embargo, estos usos son apenas la punta del iceberg de todo el potencial que esconde la IA; y si los futuros profesionistas quieren garantizar un puesto de trabajo acorde con las nuevas tendencias, es crucial que las universidades, estudiantes e incluso egresados pongan manos a la obra.

De acuerdo con Irene Ramírez, Country People Lead Mexico en SoftServe, compañía global de tecnologías de la información (TI) líder en desarrollo de software y consultoría, los jóvenes se encuentran en una posición única para aprovechar la creciente integración de la inteligencia artificial en prácticamente todos los sectores, más allá del techie por naturaleza.

Su opinión coincide con datos como los ofrecidos en un reciente evento organizado por el Instituto Politécnico Nacional (IPN) y la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) México, donde expertos afirmaron que el empleo relacionado con la IA está creciendo de forma imparable en el país, existiendo hoy un 95% más de ofertas laborales que hace un año, según la investigación ‘El Futuro del Trabajo en el área de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en México 2024’.

Para la especialista de la compañía de origen ucraniano con 30 años de experiencia siendo parte del avance tecnológico global, algunas habilidades relacionadas con la inteligencia artificial que son altamente valoradas por las empresas en general, son:

• Programación y desarrollo de software. Tener conocimientos en lenguajes de programación como Python, ampliamente utilizado en la ciencia de datos y desarrollo de IA.
• Análisis de datos y estadística. La capacidad para interpretar y analizar grandes volúmenes de datos, es crucial para el desarrollo y la implementación de modelos de IA.
• Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL). Entender los principios básicos y las aplicaciones de estas tecnologías (en español, ‘aprendizaje automático’ y ‘aprendizaje profundo’ respectivamente), permite participar en proyectos de IA desde una posición informada.
• Comprensión de algoritmos y estructuras de datos. Esencial para el diseño y optimización de soluciones de IA eficientes.
• Ética y legislación en IA. Conocimientos sobre las consideraciones éticas y legales relacionadas con el desarrollo y la implementación de inteligencia artificial; siendo una de las áreas menos exploradas de la IA y en pleno debate, al menos en México.

Y aunque algunas universidades con carreras tecnológicas ya incluyen programas en torno a la inteligencia artificial en sus planes de estudio, buscar cursos sobre habilidades en esta innovación también ofrece valores competitivos para otros perfiles profesionales que no pertenezcan al ramo de las ingenierías o programación necesariamente; por ejemplo:

Para egresados de humanidades y ciencias sociales

• Análisis cualitativo y cuantitativo de datos. Saber analizar e interpretar datos complejos, es aplicable en contextos como el análisis de sentimientos y la IA conversacional.
• Ética en tecnología. La comprensión profunda de las implicaciones éticas de la IA es crucial para guiar su desarrollo y uso responsable en una amplia gama de situaciones.
• Gestión de proyectos tecnológicos. Las habilidades en gestión pueden ser particularmente útiles para liderar proyectos de IA donde se cruzan disciplinas.

Para egresados de artes

• Diseño interactivo y multimedia. Prepararse para crear interfaces y experiencias de usuario que integren soluciones de IA es un plus para los artistas.
• Arte generativo y diseño asistido por IA. Explorar cómo la inteligencia artificial puede ser utilizada como herramienta en procesos creativos, en combinación con habilidades técnicas y artísticas tradicionales.
• Visualización de datos. La capacidad para presentar datos complejos de manera comprensible y estéticamente agradable.

El paso a paso para acercarse a la IA y cualquier otra innovación en el mundo laboral

En la experiencia de Irene Ramírez, si se quiere facilitar la inclusión laboral para los jóvenes es importante que las universidades vayan al mismo ritmo y velocidad con el que se desarrollan las tecnologías. Pero en el caso de los recién egresados o profesionales con varios años de camino en sus respectivas industrias, la clave está en el aprendizaje permanente.

En su perspectiva, el elemento crítico es justo la mentalidad, para aprovechar las experiencias e interacciones como oportunidades para adquirir conocimientos y desarrollar o fortalecer nuestras habilidades. Construir una mentalidad de aprendizaje continuo significa mantener una mente curiosa y saber cómo afrontar los obstáculos que se presentan, además de tener una hoja de ruta propia para convertirse cada uno en aprendiz permanente.

Si bien en el terreno laboral cada caso tiene sus particularidades, la Country People Lead Mexico en SoftServe propone una guía práctica de 8 pasos, que sirve tanto para fomentar el aprendizaje permanente en general como para adquirir conocimientos relacionados con la inteligencia artificial:

1. Crear una lista de tópicos por explorar; incluidos temas técnicos, habilidades interpersonales, aprender un nuevo idioma, llevar un estilo de vida saludable, etcétera.
2. Tomar esa lista y priorizarla; estableciendo metas y pequeños hitos que permitan asegurar el progreso.
3. Ser consistente y desarrollar hábitos que favorezcan la consecución de dichos objetivos. “Como decía Albert Einstein: Si quieres resultados diferentes, no hagas las mismas cosas”; añade la experta.
4. A nivel personal y profesional, es recomendable establecer un plan de crecimiento que permita ver qué se quiere lograr y cómo se hará.
5. Encontrar “compañeros de aventuras“, unirse a comunidades y asistir a eventos de desarrollo profesional para conectarse con otras personas que compartan la misma búsqueda. “En este sentido, dar a los demás y recibir algo de ellos hace que el viaje por el conocimiento sea más agradable“.
6. Celebrar los logros, pues cada pequeño paso nos acercará a ese gran objetivo inicial.
7. “Algo muy importante, navegar por el río del cambio y no temer a ajustar la dirección”.
8. Explorar nuevos caminos y acceder a diversas fuentes de conocimiento: libros, charlas, cursos, podcasts, blogs, etcétera.